Скорее всего вы и так уже чем-то подобным пользуетесь, но расскажу о своем методе проверки регионального контекста — и это расширение GeoClever для Chrome.

Для чего я использую региональный чекинг

— узнать, рекламируется ли кто-то по запросам в данном гео, но без идентификатора гео в ключевых словах;
— проверить вообще локальных игроков и уровень конкуренции в данном гео;
— проверить срабатывание своей рекламы (потому как сам нахожусь в другом гео);
— проверить SEO выдачу тоже интересно).

Keyword Planner не очень подходит, потому как не всегда показывает объявку (по разным причинам) + я поклонник перейти по своей же рекламе и проверить, все ли правильно работает, передаются ли метки и т. д. Да, приходится скликывать на старте РК, но это ничто по сравнению с багами, которые могли бы быть (без проверки).

Какие минусы расширения

— если вы не проверяете выдачу, лучше расширение отключить, поскольку у вас всегда будет стремная выдача (когда даже по бренд запросам ранжируется хрен знает что)));
— проскакивает рекламка, но это ок :).

Если у  вас есть свои инструменты для похожего рода задач (и не только), маякуйте. Всегда рад полезным практичным тулзам.

Как-то исторически сложилось, что с софтом у меня идет дело не очень. То купил KeyCollector, но не мог даже банально профильтровать ключи из-за дикой глючности. ХЗ, может это только у меня так, но на него я чуток так подзабил. Последний месяц занимался поиском некого софта для кластеризации поисковых запросов. Цель одна — найти часто употребляемые связки с уже существующей выборки, которые тянут за собой длинные хвосты. Это позволит сделать качественную разбивку с более глубоким месседжем. Ну и минуса вылезут само собой.

Начал играться с Лемматизатор К50шный, но в нем есть недостаток: он просто дробит слова на леммы и показывает их частотность. В принципе, тоже вариант и в некоторой степени справляется с поставленными задачами. Решил запустить рекламу на леммы, но нет. Adwords леммы считает как «мало запросов», тогда как слово с человеческим склонением проходит сразу.

Задача стала звучать немного по другому: нужно найти инструмент, который сможет найти выборку по лемме, но в то же время быть с правильным склонением. После длительных поисков нашел, немного сырую, но все же адекватную софтину МегаЛемма.

Пришлось купить, так как демо период я банально провтыкал. Ну и хрен с ним, подумал я, и залил деньги разработчикам (2500 р). Теперь расскажу как я работаю с ней. На скрине вверху вы видите семантику по аквариумам (темка не моя, просто для примера). Закинул я 3К слов и нажал на кнопочку «Частотный анализ».

По сути это и есть та единственная крутая вещь, которую я так давно искал. Программа берет и находит самые употребляемые слова и группирует выборки.

Я могу сразу увидеть, какие слова и в каком склонении встречаются чаще всего. Ну и таким образом мы найдем те леммы (в нужном склонении), которые и нужно использовать в дальнейшем.

Делаем прогон по самым частотным леммам и думаем, что с ними делать: расширяться либо минусовать.

В чем кайф МегаЛеммы для минусов? Вы видите самое часто встречаемое склонение слова, которое и добавляете в минуса (можно, конечно, самому прогнать на все склонения, но тем не менее).

В чем минуса? Вернее недоработка софта...

— Я могу выгрузить все выделенные красным стоп слова, но мне почему-то выгружается только один вариант (без других):

— Я не могу выгрузить только выделенные стоп слова и с группировкой внутри них. Программа выгружает ТУПО все.
— Я не могу просто скопировать слова внутри группировки и вставить куда нужно (например в любой док).

В чем плюсы

— вижу частотные слова для расширения (дробления);
— вижу нужное частотное склонение, которое как правило избавляет меня от «мало запросов»;
— вижу частотные минус слова в нужном склонении;
— автоматическая группировка по леммам избавляет меня от процесса просмотра КАЖДОГО поискового запроса. Так я уже вижу, какие типы запросов привел мне ключ в модификаторе;
— существенно уменьшились времязатраты на обработку поисковых запросов.
— можем залезть в каждую группу и посмотреть, какие фактические поисковые запросы они охватывают.

В МегаЛемме есть еще и другие функции, но к ним я еще не дошел, да и цель была найти некий «лемматизатор» с которым софт и справился на ура. Для обработки поисковых запросов использую только МегаЛемму, хоть и пока проблематично с выгрузками. Если еще открыю какую-то возможность, дам знать в следующих публикациях.

Если надумаете брать, то буду благодарен за покупку МегаЛеммы с Laborare.info, что позволит протестировать другие платные программы для PPC. Если внутренний голос говорит «пошел ты нафиг», тогда вам на офф сайт МегаЛемма

Мне всегда было интересно узнать, как ЭТО делают другие ppcшники. Увы, но никто не пишет об организации своих рабочих процессов, поэтому решил написать о собственном опыте. Кто его знает, может кому-то пригодится, либо сможем определить другие альтернативные варианты (в комментариях). Конечно же, нет идеальной системы, однако мне удалось найти самый удобный способ «держать руку на пульсе». К нему я шел очень долго и перепробовал множество разных сервисов, включая Evernote, Asana и другие.

Важные условия для работы перед выбором сервиса:

• логгирование работы по рекламным кампаниям;
• функции напоминалок;
• календарь
• возможность писать свои идеи;
• даты для описания результатов работы;

Долгое время работал в Evernote, где разруливал процессы метками, блокнотами и огромной ручной работой. Но уже сейчас перешел на другой, более удобный сервис, который и опишу.

Wunderlist  — для PPC задач. Если не идеал, то очень близок.
Скептично относился ко всяким там тудушникам, всегда чего-то не хватало, либо было сложно разобраться. Удивительно, но в Wunderlist оказались все необходимые функции.

1. Структура

В контексте очень важна структура рекламных кампаний, она же нужна мне и в тудушнике. С нововведением «папки» удалось построить грамотную, как мне кажется, архитектуру (до «папок» это не удавалось).

1 Проект — 1 Папка

В папке должны быть списки по именно этому аккаунту

Идеи — мысли, как сделать работу рекламной кампании лучше. Сюда же записываю идеи экспериментов для тестирования;
Adwords / Кампании — структура кампаний в Adwords;
Директ / Кампании — структура кампаний в Яндекс.Директе;

Структура Adwords — название активных кампаний над которыми работаем

Теперь я могу нажать на какую-то одну рекламную кампанию и посмотреть мои действия по ней:

Это я делаю в комментариях к кампании, но Wunderlist прекрасен и в других моментах.

• добавляю подзадачи, если нужно что-то сделать по кампании;
• могу добавить файлик, например с поисковыми запросами, чтобы в дальнейшем обработать;
• могу выставить напоминание, чтобы вернуться к кампании, а не забыть.

• здесь могу записать собственные комментарии по ходу дела.

Еще, в списке «идеи» я добавляю рутинные действия с напоминанием на каждый день, а также задачи на будущее по каким-то кампаниям. Для этого дела можно создать отдельный список, но кому как удобнее. То есть, я делаю напоминание задачи, а не рекламной кампании, но потом обновляю информацию (если сделал задачу) в логах самой кампании.

Со временем, собирается солидный стек задач по разным проектам, которые требуют быстрой обработки. Таким образом мой день начинается со списка «Сегодня»:

Если все грамотно распределить, то каждая задача будет относится к определенному проекту и вы сразу видите всю повестку дня.

Напоминания, логирование действий, структуризация  — вот все это мне было просто необходимо и Wunderlist, как видите, справился с моими задачами.

Если у вас есть свои лайфхаки по организации рабочих будней PPCшника, буду рад их увидеть в комментариях.