Разбирался для себя в особенностях подсчета пользователей в GA и сделал краткие объяснительные вырезки. Если что-то не так, можем вместе обсудить.

Пользователь — комбинация уникальных рандомных чисел и временной метки. Именно так его видит Google Analytics.

Временная метка — это время первого визита пользователя или время, когда Google Analytics впервые присвоил куку данному пользователю.

Комбинацию уникальных рандомных чисел и временной метки называют Client ID.

Пользователь = Client ID.

Client ID сохраняется в куке Google Analytics

— Кука GA загружается пользователю при ПЕРВОМ визите сайта;
— Кука GA живет 2 года с даты последней пользовательской активности;
— Каждый раз, когда новый хит отправляетя в GA от этого пользователя — кука обновляется;
— GA отправляет Client ID с каждым хитом, чтобы ассоциировать хиты с этим пользователем;

Client ID присваевается каждому НОВОМУ УНИКАЛЬНОМУ пользователю на сайте;

— Уникальность определяется просто: нет ClientID в базе — пользователь уникальный и новый;
— Если GA находит в базе такой же ClientID — пользователь считается «вернувшимся»;
— Client ID существует ТОЛЬКО на устройстве/браузере, где он был присвоен;
— почистили куки — ClientID удалился;
— сменили браузер — получили новый ClientID;

Поэтому вероятность погрешности довольно высока.

Понимаение Cookies

Сookie — это текстовый файлик, который используется для:

— сохранения информации о пользовательских предпочтениях, региона, и других деталей;
— защиты пользовательских данных от сомнительного доступа;
— поддержки определенной функцииональности сайта;
— настройки ремаркетинга;
— сбора информации Google Analytics;
— куки сохраняются со стороны пользователя, на жестком диске.

Существует два типа кук:

First Party Cookies — эти куки могут присваиватся пользовательку только со стороны сайта, который он посещал. И только этот сайт может их прочитать;

Third Party Cookies — куки, которые присваюваются пользователю другими сайтами, отличающимеся от того, который он посещал (коды рекламных систем и т. д.).

Любой из двух типов кук может быть:

временным — такие куки удаляются (исчезают) как только заканчивается сессия, или закрывается окно браузера;

постоянным — удаляются / исчезают только при заданном колличестве дней (срока) существования и продолжают «жить» даже после завершения сессии или закрытия окна браузера;

Примечание: Google Analytics использует в основном постоянные куки.

Понимание хитов

Хит — самая детализированная часть информации в системе аналитики;
Хит, по своей сути, является запросом к маленькой (невидимой) картинке;
Запрос к картинке — это процесс передачи информации с сайта на серверы аналитики;

Типичные хиты в GA
— Pageviews
— Events
— Transactions

Надеюсь, все правильно понял))).

При создании ремаркетинговых рекламных кампаний я как правило действовал по банальному принципу  — покрывал урлы категорий и подкатегорий. Казалось бы все ок, но на самом деле нет. Если интернет магазин (или другой проект) недостаточно популярный (или же просто некоторые рубрики не востребованы), вы просто тратите время зря. В таких списках будет очень мало данных, а соответственно — показ рекламы станет делом затруднительным (ну и трудозатраты бессмысленные).

Как бы банальная проблема и банальное решение, к которому я пришел только после того как обнаружил проблему «слабых показов» — изучить статистику спроса (по URL) по вашим данным в Google Analytics.

Google Analytics  — Поведение — Контент сайта — Все страницы

По этим данным стало понятно, что:

• некоторые из моих категорий (на которые я сделал ремаркетинг) вообще слабые в посещениях (если бы я настраивал ремаркетинг сейчас, то, поверьте, забил бы болт, а так все — время потратил). Но есть подкатегория, которая вообще популярнее самой категории и т. д.;
• можно детально изучить спрос на определенный раздел сайта (если архитектура сайта логичная);
• я упускал трафик на (!!!внимание) ТРАФИКОВЫХ карточках товаров. Оказывается, даже конечная страничка в некоторых случаях приносит неплохой (сеошный, а может и нет) трафик, а это ведь тоже ваша целевая аудитория, на которую стоит сделать иной акцент в PPC месседже.
• я упускал трафик по параметрам на внутреннем поиске сайта. Google Analytics зачастую даже покажет, какие именно параметры в поиске достаточно популярны среди вашей аудитории, а ведь это тоже свой список, который возможно не был на категории и т. д.

• показывает другие популярные страницы сайта, которые я бы никогда не догадался, что они популярные.

Банально — да, даже очень. Но теперь буду делать ремаркетинговые кампании только по результатам анализа спроса по данным Google Analytics. Вот так и набиваешь шишки, чтобы потом стать сильнее.