19 заметок с тегом

Google Ads

Позднее Ctrl + ↑

Google Ads / Автоматические стратегии — ключевые тезисы

Делюсь с вами информацией, которую я агрегировал из разных воркшопов и вебинаров от Google. Все они в принципе относятся к автоматическим стратегиям. Повторюсь, это не мои умозаключения, это то что я услышал и интерпретировал своими словами. Возможно некоторые пункты вызывают вопросы, но уже как есть). Поехали...

P.S. Добавляю картинку, чтобы разбавить эту текстовую простыню))

1) если в РК используется умная стратегия назначения ставок, то любые корректировки на уровне аудиторий НЕ РАБОТАЮТ. Работает только -100% на устройство (+временные ограничения);
2) максимум конверсий и целевая цена за конверсию могут работать с 0 бюджета, а целевая рентабельность инвестиций подключается с 15 конверсий (минимум);
3) максимальные стратегии работают при ограниченном бюджете (какой не ставьте, такой потратит, поэтому нужно быть предельно осторожным);
4) ROAS и CPA только при неограниченном бюджете;
5) если аккаунт полностью новый, то автоматическая стратегия будет работать дольше для получения хорошего результата;
6) максимум конверсий — хорошая стратегия для просмотра какая актуальная цена за конверсию в целом для рынка при таком-то бюджете;
7) пакетные стратегии хороши для кампаний с одинаковой целью (больше данных, быстрее обучается);
8) пакетные стратегии стоит разделять в зависимости от CPA самой РК (например один стек кампаний работает дешевле, другой стек дороже);
9) умные назначения ставок лучше работают с умными дополнительными элементами групп (адаптивные объявления, списки аудиторий);
10) добавляйте в кампании аудитории (дробим). Так алгоритму будет проще и быстрее достичь результата;
11) нужно выставлять РЕАЛИСТИЧНУЮ цену за конверсию (если ставить слишком высокую, АЛГОРИТМ НЕ НАЙДЕТ аудиторию и работать не будет);
12) всегда исключаем 1-2 недели из периода обучения при анализе;
13) при умных стратегиях падает трафик по причине отсева малоконверсионных намерений в запросах;
14) постоянные изменения в кампании ЗЛО, происходит вечное обучение(((
15) атрибуция на основе данных (все возможные улучшения влияют на качество работы ROAS);
16) изучаем работу стратегию именно по графику в настройках РК (где видно процесс обучения и чистый результат);
17) если хочется больше результата от стратегий, можно попробовать убирать ограничения (больше воли)
18) списки аудиторий как таргетинг будут учитываться в автоматизации, тогда как в наблюдении нет!!!
19) умное назначение ставок работает лучше с модификаторами, широкими ключами (не поспоришь)))
20) если нужно больше аудитории, а не канибализировать свою, нужно повышать CPA (там сидит новая) — о том, что низкий CPA доступен только для своей аудитории, а дальше уже подключается новая аудитория, но она дороже (что логично);
21) целый доклад о важности показателя оптимизации в аккаунтах (такое конечно, но пересматривать стоит);
22) SMARTGDN. Автоматически входят как своя так и новая аудитория. Начинает работать с ремаркетинга — перерабатывает и работает на similar — прорабатывает только ту аудиторию у которой высокое намерение;
23) SMARTGDN охватывает всю воронку, но начинает со своей));
24) две умные кмс можно запускать на разные посадочные (могут работать по разному);
25) фид выступает как дополнительная база данных в смарткмс.

Такие дела...

Google Ads / Стратегия работы с DSA кампаниями от 0 к 1

Мне кажется я уже столько всего расписал о DSA кампаниях на страницах блога, что уже не о чем писать. Тем не менее, данный инструмент совершенствуется, а поэтому и подходы немного меняются. Хочу описать свою систему работы с данным типом кампаний.

Структура кампаний выглядит следующим образом

1) DSA на категории (страница с товарами, выбором чего-либо)
2) DSA на страницы предложений (конечные страницы, final pages)

Это обобщенный вид, тогда как на самом деле необходимо сегментировать типами страниц:

1) DSA на каталоги (страница с товарами, выбором чего-либо)
— DSA на категория 1 (включает все подкатегории данной категории)
— DSA на категория 2 (включает все подкатегории данной категории)
— DSA на категория 3 (включает все подкатегории данной категории)
— DSA на категория 4 (включает все подкатегории данной категории)
— DSA на категория 5 (включает все подкатегории данной категории)

2) DSA на страницы предложений (конечные страницы, final pages)
— DSA на страницы предложений категории 1
— DSA на страницы предложений категории 2
— DSA на страницы предложений категории 3
— DSA на страницы предложений категории 4
— DSA на страницы предложений категории 5

3) Если продукт позволяет, сегментируем не только на уровне РК, но и на уровне групп (с помощью custom lables в фиде страниц DSA)

!!Как вы уже поняли, стараемся использовать фид страниц для DSA, поскольку с ним легче сегментировать (custom labels) и он отлично приспосабливается к актуальности (к примеру выключать урлы, в которых на данный момент нет маржинальных товаров)

Для чего нужна сегментация

1) для контроля, для удобного и понятного управления категориями (самый простой вариант запустить DSA на домен, но тогда будьте готовы к тому, что одна посадка может давать 80% трафика, а на остальные банально не хватит бюджета)
2) для лучшей релевантности в описании (вы уже знаете, что данная кампания отвечает за «диваны», значит можем использовать в описании «Подберите свой тип дивана в нашем магазине», а в хедлайне будет конкретный тип группы объявления или даже РК)
3) для лучшей релевантности в расширениях (создаем кастомные расширения под данный тип, даже на уровне группы объявлений)

Моя идеальная DSA имеет как раз таки сегментацию в рамках РК и в рамках групп + автоматический фид. На выходе получается очень релевантный рекламный продукт, практически «без палива», что это DSA. Да, это сделать более труднее (чем на домен), но это все равно дает свои плоды в виде удобства управления и эффективности, конечно же.

А теперь интересное:
1) DSA на категории, теги и на страницы предложений (по этим же категориям и тегам) желательно создавать в рамках одной РК, поскольку так вы будете избегать внутренней конкуренции;
2) один аккаунт может работать только с  25 000 целями динамической поисковой рекламы (мы уперлись в этот лимит). Так что учитывайте этот момент при сильном дроблении)).
3) DSA кампания позволяет найти низкоконкурентную СЧ, ВЧ семантику (банально посмотреть по CPC), которую вы можете использовать в качестве заточенных групп.
4) Важно! Заточенные группы тоже создаем в одной РК вместе с DSA — таким образом вы будете избегать внутренней конкуренции и заточенная группа будет выигрывать, если ключ совпадает.

P.S. Я когда-то работал с отдельными РК для каждого типа. Не делайте так. Вы просто утопитесь в работе с минусами. Страницы предложений всегда тянут СЧ, ВЧ запросы, тогда как заточенные группы могут недополучать показы из-за худшей статистики. Находясь в «одном котле», гугл отчетливо понимает, кто более релевантен, а кто нет.

5) DSA — это все равно некий черный ящик, где необходимо выстроить систему минуссовки. К примеру на первом этапе, я это делаю каждый день, потом каждую неделю, каждый месяц. Со временем она «очищается» и работает по отличным запросам.
6) если даже продукт не большой и у вас уже есть группа под страницу с казалось бы всеми возможными ключами, ВСЕ РАВНО создавайте отдельную DSA под данный конкретный УРЛ. Получите заветную НЧшку, где заточенная группа не справляется.

Почему я написал от 0 к 1 в заголовке? Потому что на одном продукте, мы именно с помощью DSA развернули полноценную РК не делав при этом первичное семантическое ядро. Просто DSA сама подсказывает, какие запросы стоит использовать, а в какие лучше не соваться.

Извините за такой сумбур, но как-то так. Если у вас есть проект многостраничник, готов помочь с реализацией данного подхода.

 1 комментарий    1192   2020   DSA   Google Ads

Аудитория конкурентов: как откусить кусочек?

Одна из частых стратегий в Performance кампаниях — это попытки откусить кусочек аудитории у конкурентов. А что, вот есть сервис/продукт аналогичный вашему, они уже более давно на рынке, имеют свою аудиторию, какой-то бренд, свои инвестиции в маркетинг и т. д. Так что все звучит вроде как разумно, на практике же могут быть свои подводные камни (как всегда). Предлагаю о них поговорить и о подходах работы с данной аудиторией.

Поисковая реклама по бренд-запросам конкурентов

Пожалуй, именно с поиска стоит начинать свою борьбу. Причин тому несколько:

1) очень целевой трафик по бренд запросам конкурентов: люди уже знают чего хотят, знают этот продукт, знают его ценность;
2) ограниченный масштаб и небольшие инвестиции по бренд-запросам по причине сформировавшегося спроса (который в принципе всегда ограничен, вопрос только дотяните ли вы до этого предела, или нет). Поэтому не стоит делать высокую ставку на данный источник в плане солидного роста клиентской базы;

Вот уже на 1 пункте встречается и подвох, поскольку это могут быть уже существующие клиенты, которые в принципе не желают ничего менять, а просто желают воспользоваться сервисом. В данном случае необходимо доносить в УТП ключевые преимущества вашего сервиса по сравнению с конкретным конкурентом.

Из-за того что вы попадаете в уже существующих клиентов, которые не желают ничего менять, и из-за не совсем «вашего ключевого слова», стоимость привлечения такой аудитории будет довольно высокой (чего стоит только низкий показатель качества). К этому нужно просто быть готовым и уже по внутренней математике РК высчитывать эффективность. Но это не отменяет того факта, что данная аудитория самая целевая в конкретном случае.

Поисковая реклама по релевантным ключевым словам

Органические запросы. Это уже менее эффективный подход, но его тоже стоит рассматривать при работе с аудиторией конкурентов. Суть в том, что конкурент уже получает трафик на свои посадочные страницы по каким-то запросам, которые наверняка и вам будут интересны. Вот вам и повод их протестировать в первую очередь и «перебить» таким образом органический трафик.

Как найти такие запросы?

1) для этого есть специализированные сервисы, хоть и платные (минус: довольно статичные, не видят НЧ-запросы);
2) проинвестировать в DSA кампании конкурента)). Да, мы рекламируем сайт конкурента (при этом исключив очевидную семантику, те же бренд-запросы), в поиске новых семантических инсайтов. Вопрос только в том, готовы ли вы инвестировать в данный подход)). Минус: сам сайт конкурента может пожаловаться гуглу (если заметит);

PPC запросы. Если вы видите, что конкурент использует рекламу в поиске, будет неплохо и вам зайти в поиск именно с этими ключевыми словами. Примитивная тактика, но все же.

Сигналы аудитории конкурентов

После того как вы проделаете трюк с поисковыми РК, стоит расширять масштаб с помощью КМС кампаний (помните, поиск очень ограничен, а расти-то нужно). КМС это практически всегда дороже, ведь такой аудитории гораздо больше. Наша задача — проработать сигналы аудитории конкурентов с помощью создания собственной аудитории по намерениям.

Не забывайте, это не будет на 100% аудитория конкурентов, мы просто даем гуглу больше информации о том, кто именно нас интересует.

Для этого «скармливаем» уже найденные с поисковой РК активные бренд-запросы и урл конкурентов (желательно не только одного), либо просто по поисковым запросам (первый вариант более шире).

Если мы работаем от поиска к КМС (это мой подход), то вы уже получили некий трафик по бренд-запросам конкурентов. Отлично, хороший повод изучить его в Google Analytics.

Сегменты аудитории по интересам тоже дают отличные инсайты (+ можно посмотреть, какой сегмент сконвертировался).

Для чего я это показываю? Для того чтобы увидеть аудиторию конкурента «глазами» Google, а потом комбинировать эти «глаза» в собственных таргетингах.

Это и позволит насытить таргетинг дополнительными сигналами. Я не особо работал с Facebook, но мне кажется похожий принцип работы с аудиторией можно использовать и там.

Вот такая стратегия. Возможно у вас есть свои лайфхаки?

 Нет комментариев    1100   2020   Google Ads   Конкуренты
Ранее Ctrl + ↓