Работа и организация процессов работы онлайн. Эффективность и доступность информации. Много о контекстной рекламе Google Ads и мало о Яндекс.Директ. Только рабочие моменты...
Следить можно в Twitter или закинуть RSS в Feedly.

Позднее Ctrl + ↑

Google Ads / Подводные камни при работе с КМС

Каждый раз когда я анализирую рекламные кампании, каждый раз сталкиваюсь с проблемами именно в КМС (причем это может быть как ремаркетинг, так и другие таргетинги). С поиском к примеру очень сложно налажать, разве только с широким типом соответствия, и-то теперь это соответствие работает очень даже приемлемо.

В контекстно-медийной сети гуглеры почему-то скрывают множество дополнительных настроек, которые вшиты по умолчанию и они как правило ведут к фиаско. Поэтому сегодня хочется рассмотреть самые частые «втыки» при работе с КМС или же найти причины высокого показателя отказов.

Если кратко, то список следующий:
_____________________________________
1. Автоматический таргетинг в КМС
2. Активная настройка «наблюдение» в КМС
3. Активный мобайл на все 100%
4. Показы в приложениях
5. Ограничиваем показы по группам контента
6. Оптимизация площадок в местах размещений
7. Ограничиваем частоту показов на одного пользователя
_____________________________________

1. Автоматический таргетинг в КМС

Самая адская настройка. Проявляется как правило уже после запуска РК, когда по вашей аудитории вы видите минимум трафика (либо его вообще нет), а по другим максимальную открутку.

Прикол еще в том, что эту надстройку трудно найти в новом интерфейсе Google Ads. Скрывается в редактировании текущей аудитории:

в верхнем правом углу.

Дальше уже нужно в настройках выбрать заветный пункт. Я не говорю НИКОГДА не использовать автоматический таргетинг, он тоже может быть вполне рабочим. Но если у вас явный слив и кампания так и не может выравнять показатели, тогда стоит что-то изменить. Рекомендую расширять таргетинг на автоматический только после того как вы найдете рабочую связку ваших таргетингов и уже уперлись в потолок возможностей. Если же вы работаете по стратегии «цена за конверсию», то автоматический таргетинг должен быть активирован, вопрос только в том, сколько вы готовы выкинуть денег на обучение.

2. Активная настройка «наблюдение» в КМС

Это как раз тот случай, когда не нужно внедрять все рекомендации Google Ads.

Оказывается, «наблюдение» автоматически расширяют ваш текущий таргетинг, но при этом вы не видите какой именно аудитории вы показываетесь (по крайней мере так ответили в чате). Автоматический таргетинг и Наблюдение — это две совершенно разные настройки, с которыми стоит работать только при ограниченности вашего эффективного таргетинга (а не по умолчанию, как это было у меня).

3. Активный мобайл на все 100%

Мобайл ВСЕГДА работает хуже. Всегда! Причем хуже именно в КМС, тогда как на поиске все ок. И это в целом логично, ведь КМС порой показывается в очень неудобных местах + пользователи мобильных устройств не всегда используют это устройство для проведения транзакций (больше для фана). Нет, не стоит отключать мобайл сразу на 100%, но как минимум аккуратно работать с приложениями (об этом ниже) и опустить ставку на 50%, 75% стоит. Если же мобайл дает результат, тогда можете планово увеличивать его присутствие.

4. Показы в приложениях

Реклама в приложениях — еще тот кладязь для слива. Появляется как правило в самый неподходящий момент, закрыть сложно из-за чего получаем колоссальный склик, минимум конверсий и зашкварный показатель отказов. А еще при просмотре статистики вы обнаружите сотни тысяч показов в играх, которые могут играть дети, а не владельцы вашей ЦА. PPC-шники разными методами борятся с приложениями (добавляют мобильные сети в исключения и т. д.), но Google вскоре вообще прекратит отключение показов в этом канале. Поэтому пробуем пока отключать приложения, либо работаем с ними отдельно.

5. Ограничиваем показы по группам контента

Все зависит от ниши, но активация «все и вся» может пагубно сказаться. С этими настройками тоже можно поэксперементировать.

6. Оптимизация площадок в местах размещений

Изучаем, где мы потратили больше всего денег — это и есть, как правило, источник плохих конверсий или отказов. Нужно либо занижать ставку для таких площадок, либо вообще добавлять в исключения. А еще вы можете попасть на сайте, которые специально сделаны для заработка на контекстной рекламе.

7. Ограничиваем частоту показов на одного пользователя

Данная настройка не решит проблему, но может минимально поспособствовать. Порой мы «убиваем» пользователя рекламой из-за чего и происходят случайные нажатия. Поэтому можно еще посмотреть в эту сторону, чтобы улучшить эффективность рекламы (только если у вас достаточно бюджета, при равномерном бюджете показы должны идти равномерно).

Пока все, но продолжение вполне возможно...

17 октября   Adwords   GDN   Google Ads   Оптимизация

Adwords Editor / Работаем с особыми правилами и создаем новые — Updating...

Открыл для себя особые правила в Adwords Editor, по которым можно делать отличные аудиты аккаунтов и еще наблюдать за «пожеланиями» Google в плане оптимизации рекламных кампаний. Я знал, что такие правила существуют, однако не всегда понимал как ими правильно пользоваться: на каком уровне смотреть, выбирал в качестве фильтра и видел некорректное срабатывание. Пришло время разобраться...

Прежде всего, находятся они тут:

где вы сразу можете наблюдать за уже существующими ошибками (по мнению Google Ads):

Не всегда все правила актуальны для всех клиентов. Но подчищать их ну очень желательно. Не будем забывать, что, казалось бы, банальное наличие трех разных текстов объявлений в одной группе могут дать существенный рост в CTR (выбрав самый кликабельный вариант), а значит и улучшить эффективность работы рекламы.

Если же ошибки присутствуют, вы сможете легко найти таких представителей (на надлежащем уровне):

А значит и поправить.

Синтаксис у правил очень простой (проще скриптов уж точно). Adwords Editor сам предлагает условие для фильтрации, а значит у вас появляется обилие возможностей для собственных решений. Важно только разобраться с логикой, ведь она не всегда соответствует вашей (по крайней мере с моей уж точно))).

Мне с головой хватило предустановленных «нарушений», но пришлось создать и 3 собственных фильтра. В перспективе планирую обновлять этот материал, если буду использовать другие варианты правил в работе (ну или если в комментариях напишите).

Создаем свое правило «Нет Headline 3» в объявлении

Очень актуально в силу новых возможностей объявлений на поиске.

Важно! Стоит правильно выбирать «область применения», а то получите неправильное правило:

Нет Description 2 в объявлении

Добавил еще статуc только активных объявлений, чтобы не получать выборку по приостановленных.

Нет ключевых слов в группе объявлений

Порой массово отключаю «мало запросов» и получаются группы без ключевых слов. С этим мне помогает работать следующее правило:

Как то так. Надеюсь на продолжение списка.

Google Ads / Оптимизация аккаунта под конверсии

Если почитаете мою прошлую публикацию, то поймете, что ребята из Google Ads делают все возможное, чтобы ваши рекламные кампании работали эффективно под ваши конверсии (с помощью машинного обучения). Для этого PPC специалист должен подготовить благодарную почву, удобрить все это дело и полить бюджетом.

1. Учет только одной главной конверсии в аккаунте

В моих аккаунтах как правило много установленных конверсий, которые позволяют лучше понимать воронку или ценность трафика, но всех их учитывать не нужно. Алгоритм всегда работает под «все конверсии», а значит более легкие действия будут отрабатывать лучше. Поэтому оставляем только одну, самую главную (и как правило самую сложную) для вас.

Важно: теперь в ваших собственных столбцах эта конверсия пропадет и не будет учитываться, но её всегда можно найти в сегментах.

2. Настраиваем атрибуцию

Важная надстройка для машинного обучения, поскольку «алгоритм» будет сам вычислять какой путь пользователя самый эффективный и под него затачивать свой оптимизатор конверсий (по крайней мере так звучит мысль в справке). В идеале работать с последним уровнем «На основе данных», но она требует достаточное количество конверсий.

Если же их мало, тогда начинаем с первой доступной и так со временем расширяемся к последней.

Важно: атрибуция работает только на поиске и КМС не учитывает. Поэтому вы не сможете увидеть ценность КМС в цепочке.

3. Активируем «оптимизатор цены за конверсию» для набора конверсий

Дальше уже работаем с настройками в рамках рекламной кампании.

Если у вас конверсий в целом мало, то вы не можете работать с другими стратегиями. Поэтому оптимизатор «поможет» вам сделать это быстрее. Как минимум так рекомендуют ребята из Google Ads.

4. Активируем автоматические стратегии назначения ставок

Опять-таки, для каждого пункта необходимо получить разное количество конверсий. При необходимости вначале набиваем разными стратегиями количество конверсий, а уже потом оптимизируем с помощью узкоспециализированных оптимизаторов.

5. Стремиться нужно к стратегии ROAS — целевая рентабельность инвестиций в рекламу.

Из справки: Например, если вы хотите получать от продаж в среднем 50 рублей на каждые 10 рублей, расходуемых на рекламу, то целевая рентабельность инвестиций в рекламу составляет 500%.

Ставки автоматически назначаются так, чтобы обеспечить желаемую среднюю рентабельность инвестиций в рекламу для всех ключевых слов, групп объявлений и кампаний в рамках этой стратегии. Фактическая рентабельность может быть ниже или выше заданного вами значения.

6. Активируем все возможные таргетинги

Стремный пункт, однако имеет место быть. Теперь не вы решаете кто работает хорошо, а кто плохо — теперь это делает машинное обучение. Если мобайл не дает нужной цены за конверсию, система не будет это устройство активно откручивать (показ в приложениях и т. д.). Но для этого ваша РК должна протестировать все возможные варианты (а значит «слить» деньги на R&D).

Важно: обучение длится минимум 2 недели и эффективность хода оптимизатора стоит изучать только через эти две недели. В этот период вы можете наблюдать колоссальные скачки в разные стороны.

7. Добавляем аудитории

Лучший эффект для «обучения» даст добавление аудиторий как в поиске так и в КМС. Google рекомендует добавлять 4 типа:

  1. All Converters
  2. Viewed Basket Page
  3. Viewed Product Page
  4. Similar to All Converters

По сути, это ваша воронка от сложной конверсий к микро-конверсии (более легкой, которая предшествует). Возвращаемся к тому, что мы помогаем Google понимать нашу целевую аудиторию, чтобы он лучше работал под наши цели. Это не значит, что вы работаете только на эти аудитории, при настройке «наблюдение» вы будете показываться и новой, но вы дали четкий сигнал, какие поведенческие модели будут конвертироваться лучше.

Как это все работает на практике? — пока не скажу. Я лишь внедрил все данные рекомендации на одном аккаунте и буду изучать влияние. Возможно и не пойдет, но вы-то знаете — результат очень зависит от ниши. Поэтому тестировать точно нужно.

Ранее Ctrl + ↓