16 заметок с тегом

Яндекс.Директ

Power Query / Перенос кампаний с Adwords Editor в Директ Коммандер

Стоп. Это не очередной метод экспорта в файл с Adwords Editor и импорт в Яндекс.Директ. После того как Google перешел на развернутые текстовые объявления, а Яндекс.Директ не адаптировался под новые условия игры, мне приходилось извращаться над громадными файликами, добавлять новые поля, сцеплять и «слепым» методом ожидать чуда. Другой способ не очень простой, но более структурирован.

Закатываем рукава, берем надстройку к Excel PowerQuery (или в оболочке PowerBi).
Второй вариант вроде как можно использовать совершенно бесплатно.

Шаг 1. Копируем развернутые текстовые объявления с Adwords Editor

Excel**

При копировании, помимо основного текста объявления, мы получаем и название группы объявления, кампании и еще много чего. Все зависит от настройки столбцов в Adwords Editor.

Шаг 3. Копируем ключевые слова с Adwords Editor

Важный момент! В столбце обязательно должно отображаться название группы к которому относится ключ.

Шаг 4. И вставляем во второй лист в Excel

Называем как кому удобно. Сохраняем в каком-то табличном формате.

Шаг 6. Скармливаем табличку в PowerBI и используем «Merge Queries»

где выбираем два наших листа

Вот и отлично, теперь пытаемся редактировать

Суть в том, что мы должны привязать ключ к тексту объявлений, а ключ уже привязан к группе объявлений. Значит нам нужно связать две группы объявлений с разных листов. Черт, сложно как-то объяснять. Но вы попробуйте, все довольно просто на практике. Заходим в таблицу «Keys» и на вкладке «Home» находим Merge Queries:

Выбираем, что мы хочем «смерджить». В данном случае нужно Ad Group ключевых слов связать с Ad Group объявлений.

Нажимаем ОК и получаем новый странный столбец:

Нажимаем на две стрелочки и выбираем, какие данные должны подвязаться к ключевому слову (Директ хочет видеть группу объявлений, заголовок, описание, ссылка, ключевое слово). Если в ключах у вас уже есть название группы объявлений и кампания, тогда их можно не выделять.

И вот, случилось. Мы получили таблицу, где к каждому ключевому слову подвязана группа объявлений, текст объявления, кампания и другие данные. В этой этой же табличке можете легко соединить Headline 2 c Description.

Шаг 7. Копируем табличку (можно и ctrl+C) и вставляем в Директ Коммандер

Только уже не из файла, а как «из буфера». Хотя, может через файлик тоже пойдет. И вся табличка отлично раположилась в столбцах коммандера:

Просматриваем названия столбцов на адекватность (правим в случае чего) и выбираем лишь нужные данные.

Импортируем!

Все должно заработать. Дальше уже редактура в самом директе, но это уже другая история. Пока писал понял, что метод не такой уже и простой на первый взгляд, но два-три раза практики и действуешь на автомате. Спасибо курсу Максима Уварова о PowerBI с помощью которого решаю НЕ аналитические задачи (пока), а практические, рутинные :).

2016   Adwords   PowerBi   Яндекс.Директ

РСЯ / Оптимизация РК с учетом предпочтений пользователей

Хочу поделиться интересными наблюдениями. В директе приходится работать довольно топорным методом — создал рекламу на поиске, копируешь, создаешь аналогичную для РСЯ. И при этом учитываем предпочтения пользователей (галочку НЕ снимаем).

Цель такого рукоблудства тоже очевидная — догонять объявкой пользователей, которые ввели запрос в поиске яндекса (и при этом не тратить много времени). Одновременный запуск двух кампаний показал существенный разброс в показателях. На поиске работают ключи, которые вызывают релевантные поисковые запросы, однако не факт что именно так вводил пользователь. Этот момент и вызвал некое недопонимание: поймет ли РСЯ, что данные «другие» ключи относятся к заданной фразе в директе? Будет ли догонять объявка по дополнительным релевантным ключам, даже если их нет в заданных фразах?

Вопрос понятен, дальше дело за исследованием.

Оптимизация фраз

  1. выгрузил статистику поисковых запросов и выбрал топ 5 ключей по показам;
  2. добавил эти топ 5 поисковых запросов как ключевые фразы в группу Директа;
  3. добавил картинки.

Что получилось только по добавленным фразам (без картинок в объявлении):

Каждая новая добавленная фраза получила свою отдельную статистику. Это радует и говорит о более точном попадании в свою целевую аудиторию (и о подтверждении гипотезы). Я не говорю о том, что РСЯ не тянет другие поисковые запросы, просто если их добавить в группу — так система лучше тебя понимает. Не все группы показали плюс, однако большинство все-таки заработало лучше.

Картинки + фразы, прогнозировано, тоже улучшили показатели:

Ставка не менялась. Добавлялись либо только спросовые фразы, либо картинки + фраза.

Вывод

Ничего нового. Очередное подтверждение старого тезиса: под РСЯ нужно работать по-другому. Данный случай показывает зависимость показов и кликов от наличия более точного запрашиваемого ключа. Картинки тоже must have.

2016   РСЯ   Яндекс.Директ

PPC / Однословник с учетом ГЕО как способ сбора актуальной семантики

Работать с контекстной рекламой на поиске одно удовольствие (по крайней мере для меня). КМС и РСЯ не такие очевидные как работа с ключом, который вызывает релевантные поисковые запросы. Чем больше я работаю в этой сфере, тем больше понимаю, какие ошибки я совершал ранее. Таргетинг с учетом ГЕО — одна из них.

Банально игнорировал такую возможность и считал, что пользователь всегда будет вводить свой регион, раз уж он ищет какую-то вещь. Однако это не так.

Используем следующую надстройку на уровне РК. Благо, гуглята сделали её по умолчанию (у яндекса есть аналог — расширенный географический таргетинг).

А дальше запускаем однословники или тому подобные ВЧ запросы и не боимся откручиваться. Если вы ищете «сливки», не надо бояться что-то слить (сделать это сложно, ГЕО ограничивает). Изучаем поисковые запросы, которые и подскажут направление для дальнейшей сегментации.

Что получилось добыть например со словом +спички: и ГЕО «область»

— спички + название улицы;
— спички + название мелкого городка данной области (Google очень четко знает, какой городок, к какой области относится — тут наверное помогают Google Maps);
— спички + сленговое название перекрестка (тот случай, когда только местные жители знают такое название);
— спички +возле/недалеко озера/магазина и т. д. (еще парочка уникальных особенностей данного ГЕО, которые вы могли и не знать);
— спички + другие гео компоненты.

Это все семантика, которую не вводят со словом города, но она актуальна как никогда для данного гео. Такие наблюдения.

2016   Adwords   Яндекс.Директ
Ctrl + ↓ Ранее