3 заметки с тегом

PPC

PPC / Эффективность тщательного дробления ключевых слов по группам

Здравый смысл подсказывает — группировки по неким маркерам (маскам) ключевых слов положительно влияют на ход рекламной кампании. Как бы очевидно: объявление лучше соответствует поисковому запросу, улучшается показатель качества и все такое. В принципе, всегда занимался группировкой (странно звучит), однако никогда не анализировал результат до и после. Наконец-то свершилось...

Группа объявлений: красный слон
Ключевое слово: +красный +слон
Количество поисковых запросов: 108

Качественные показатели группы:

Вы поняли, +красный +слон вызвал 108 поисковых запросов, у которых есть свои определенные маркеры/маски (например: красный слон 2016, красный слон цена). Я вытянул эти маски и создал с ними новые группы. При этом добавил минуса масок в общую группу (во избежание пересечения). Получилось 17 новых групп.

Качественные показатели 17 групп + 1 общая:
Количество поисковых запросов: 93 (меньше)

Тихо, тихо... Тут просто глобальные изменения )). Тем не менее, тенденция положительная, хоть и ожидалось получить нечто совершенно другое. Да и эксперимент длился всего 4 полных дня. Кто его знает, может через 30 дней все будет намного лучше.

Это не весь позитивный опыт, который удалось изъять. Мне стало интересно: как распределились поисковые запросы между группами: стало ли их больше/меньше, какие качественные показатели?

Маска: +2014
Было поисковых запросов в общей группе: 2
Стало в «заточенной»: 7

То есть, заточенная группа сумела вызвать больше поисковых запросов, нежели обычная широкая. Однако не стоит делать вывод лишь отталкиваясь от одной группы. Другие не показали аналогичную картину, и причина тому одна — запросы стали более сегментированными. Их стало меньше, но они стали распределяться между другими, более релевантными группами. О чем и свидетельствует следующая картинка:

Если общая картина по всем группам (включая широкую) говорит о примерно аналогичной эффективности с предыдущей, то на уровне групп ситуация существенно улучшилась. Вот вам и позиция лучшая и лучший CTR (правда трафика не много). Цена клика отличается, потому как для более целевых масок я её увеличил, второстепенных — уменьшил. И это, кстати, еще один плюс сегментации. Как видите, общий результат не показал существенных отличий, но если углубиться, группы все равно начали работать лучше. «Общая» продолжает вызывать множество новых запросов, но только без уже работающих масок.

Такое... Нельзя сказать, что все прям очень хорошо.

UPD: объявление менялось, стало более заточенным под маску

2016   PPC

PPC Дзен / Логирование рекламных кампаний

Хочу рассказать об еще одном методе, который я уверено использую в работе (более полугода). Называется он просто — логирование рекламных кампаний. Если старожилы блога помнят, я написал материал PPC Дзен / Организация рабочих процессов, где рассказывал о своих процессах на базе бесплатного todo сервиса Wunderlist. Так вот, с тех пор немного сменил свой подход к ведению рекламных кампаний и он оказался лучшим (для меня). Хз, может вам тоже пригодится, либо буду рад почитать о ваших инструментах.

Wunderlist остался, сменился принцип использования. Теперь он для меня работает только как напоминалка о чем-то, что обязательно нужно сделать. Сервис настолько сильно интегрировался в мои рабочие процессы, что каждый день появляются запланированные задачи, описания экспериментов, правки объявлений и т. д. Я не держу в голове разные проекты, это делает тудушник. Моя задача — вносить данные.

Но при этом мне важно понимать, что происходит с рекламной кампанией, какие задачи стоят, какие изменения вносились, на какие вопросы нужно дать ответы. Для этого я создаю документ в Google Docs с названием рекламной кампании. В Google Диске находятся папки с названиями проектов, которые я веду. Таким образом вся накопившаяся документация по проекту содержится в нужной папке. Но в саму папку я редко захожу, так как ссылки на РК как правило «маячат» в Wunderlist.

Покажу несколько вариантов документов логирования

Пример №1

Пример №2

Пример №3

Так я получаю полную картину о ходе работы рекламной кампании + по ходу дела появляются новые гипотезы, которые нужно проверить (они же — эксперименты). Любое действие в РК записывается (за исключением мелких правок, которые в принципе не имеют критического влияния) и после определенного периода описывается результат.

В Wunderlist веду список напоминаний, когда именно туда заглянуть и описать:

Люблю еще и возможность циклических напоминаний:

Всем задачам присваивается ярлык проекта:

День начинается с проверки задач на «Сегодня», в которой все задачи просегментированы по проектам. Захожу в задачу — перехожу на док — описываю изменения — нахожу для себя ответ. Если нет ответа — продлеваю задачу, либо закрываю. Но документ логирования всегду могу найти в папке проекта в Google Диске.

Плюсы

  1. держу руку на пульсе по разным проектам;
  2. ничего не забываю, когда смотрю на РК;
  3. не боюсь, что что-то провтыкал;
  4. отвечаешь себе на множество вопросов;
  5. есть стек работ, которые можно показать заказчику.

Минусы

Затратно по времени писать и описывать...

Но я привык и плюсов все-таки больше.

2016   PPC

PPC / Работа с идентификаторами определенной тематики

Уже несколько месяцев работаю по принципу идентификаторов тематики в поисковом контексте. Может кто-то называет методику другим образом, но у меня она такая. Суть её состоит в том, что мы можем рекламироваться по очень широкому ключу (состоящий даже из нескольких букв), где только с помощью идентификатора тематики ограничиваем охват.

Метод будет еще актуальным для брендовых слов общего употребления.

Представим ситуацию — нам нужно сделать рекламу для велосипеда десна (извините, не мог не вспомнить свой первый детский вел))).

Рекламироваться по ключу +велосипед +десна не интересно: так может сделать любой дурак, да и конкуренция будет не маленькой, ну а как же другие свзязки без слова «велосипед»?. Рекламироваться по ключу десна опасно: не все же ищут велосипед по слову.

Я хочу делать рекламу по слову десна подразумевая при этом велосипед. Та еще задачка. В этом мне и помогут идентификаторы тематики. Вопрос в другом, где их взять?

Изучаем категоризацию тематики

Наверняка существуют связки слов, которые четко относятся к велосипеду. Я их пытаюсь найти «в этих наших интернетах». Первым делом смотрю на подкатегории в каком-то интернет магазине по «велосипеду».

Как вы уже поняли, составлю список ключей по типу +гибрид +десна, +горный +десна и т. д. Суть в том, чтобы охватить аудиторию, которая не факт, что всегда будет вводить слово велосипед.

+десна +16, +десна +24 и т. д. Вот какая вероятность, что в связке слов десна и 16 будет идти речь о реке? Правильно, низкая. Это нам и нужно.

Вы поняли. Беру нужные мне идентификаторы в связке со словом «десна» и делаю прогон на «мало запросов». То что сумело пройти этот ярлык, оставляю. Дальше запускаю РК.

Результаты

  1. Шлак будет и это факт. Благо, для этого есть минуса;
  2. Получаю совершенно новые крутые запросы, с которыми можно работать отдельно;
  3. Получается вытягивать НЧшку, к которой сложно дотянуться;
  4. Получается быть там, куда мало кто добрался из конкурентов;
  5. Метод чреват низким показателем качества, так как ключи не очевидные и довольно странные. Поднимаю цену клика и все равно работаю. Либо пытаюсь менять целевые страницы.

Во многих тематиках методика работает. Главное не боятся крутится по словечку плюс идентификатор. Ну и идентификаторы нужно выискивать. Как то так...

P.S. Может +велосипед +десна не самый успешный пример, но логика, надеюсь, просматривается...