6 заметок с тегом

Keyword Research

Keyword Research / Проработка самых частых кластеров

Время от времени необходимо погружаться в изучение семантики. Работая с крупными аккаунтами, где поисковые запросы исчисляются сотнями тысяч, невозможно рассмотреть под микроскопом каждый поисковый запрос. Если вы работаете с мелкими нишами, тогда точечная работа вполне must have. Видеть кто по какому запросу пришел — еще тот кайф. Сразу понимаешь все ли ок с твоей рекламой, коммерческий или информационный интент и так далее. Ну, о важности говорить можно долго, но как быть с обработкой к примеру 500000 поисковых запросов? Особенно когда вы запускаете DSA?

Что скрывается за словом обработка?
— минус слова;
— новые кластеры для расширения;
— тематические тенденции;
— помощь продукту в плане создания новой ценности (благодаря пониманию фактического пользовательского спроса).

За что я люблю поисковый контекст, так это именно за живость семантики. Это не база старых слов, которая теряет актуальность со временем. Тут все в Live режиме и это действительно важно.

Инструмент: KeyCollector

Это софт, за которым скрывается множество возможностей, но я использую только минимум в своей деятельности. Возможно пока просто никто не открыл мне других практических моментов в PPC. Так вот, KeyCollector помогает мне с группировкой семантики и собственно с проработкой самых частых кластеров.

Алгоритм работ следующий:

— заливаем запросы (50К, 100К не важно); (как правило беру статистику поисковых запросов за 3-6 месяцев)

— потом переходим на вкладку «Данные» и выбираем «Анализ групп»:

— самый точный формат группировки, конечно же, по одному слову, но он мне и нужен:

— дальше вы уже видите самые частые кластеры, а именно — сколько раз кластер встречается в поисковых запросах:

— отличное преимущество такой кластеризации еще в том, что мы видим кластер с разным склонением. И это действительно «живое» склонение, которое встречается в поисковых запросах, а не автоматическая генерация с помощью всяких там «склоняторов». Для чего мне склонение? Конечно же для добавления ненужного кластера в минус-слова, где склонение играет очень важную роль. Ну например я знаю, что кластер «задний» точно не подходит для продвигаемого продукта:

но количество фраз, где он присутствует, достаточно большое. Значит я весь этот список добавляю в минус слова.

— работа с новыми кластерами подразумевает расширение ключевых слов (добавление новых вариаций, если таковых нет), либо более детальную обработку объявления (чтобы еще больше соответствовать ожиданиям пользователя).

— тематические тенденции — это когда вы находите один кластер, но его можно масштабировать.

К примеру в данном случае кластер «окружная» используется только с одним городом (пусть будет Минск), но это не значит, что окружная есть только в Минске и вы уже можете пробовать эту связку с другими гео.

— если вы видите, что есть совершенно новая интересная семантика, но страницы (отвечающей на запросы) у вас нет — чем не повод улучшить продукт добавлением новой услуги /страницы и т. д.

— вы можете открыть каждый кластер и посмотреть в каких семантических вариациях он встречается. Это могут быть ну очень длинные хвосты, на которые отдельно сложно сделать рекламу (мало запросов), поэтому ваша задача — изъять те самые употребляемые кластеры внутри кластера (какая-то дичь по словам))), чтобы правильно сформировать связку в модификаторе широкого соответствия. Никто не мешает отдельно прокластеризировать в KeyCollector уже существующий кластер.

Выводы

Анализировать поисковые запросы необходимо. С помощью KeyCollector (или тому подобного софта), вы можете сразу прогнать до 500 000 и более поисковых запросов. Не нужно идти вплоть до кластера с 5 запросами — это скорее всего мартышкин труд. Спускайтесь от самых употребляемых, ведь там основной трафик и основные ошибки в семантике (с которыми справятся минус слова). Таким образом вы сможете быстро внедрить важные изменения в аккаунт.

 3 комментария    10   10 мес   Keyword Research

Adwords / Показатель качества. Зависимость поисковых запросов и его оптимизация

Работаешь такой на поиске с нелепыми запросами (по методу идентификаторов тематики) и замечаешь следующую картину:

Ставка и так солидная... Вот черт. Смотрю поисковые запросы — вылазят все нужные мне варианты. Но вот процент показов в сети далеко не 100%. Тут-то и проблема. Показатель качества решил напомнить о себе, хотя, честно скажу, я уже начал на него подзабивать.

Залез в группу, где работают разные ключи (в разных трансформациях), но по одному товару, и начал изучать особенности на примере поисковых запросов.

Пример ключей в одной группе:

samsung galaxy
самсунг гелекси
samsung galaxy 2015
самсунг гелекси 2015
samsung galaxy цена
самсунг гелекси цена
samsung galaxy стоимость
самсунг гелекси стоимость

Особенности показателя качества и поисковых запросов

10/10
— поисковый запрос = ключевое слово. Могут быть и другие мелкие «маски», однако ТОП 1 по показам — это все-таки поисковый запрос, который идентичен ключевому слову.

7-8-9/10

— есть два-три поисковых запроса с наибольшим количеством показов. Кто-то из них наверняка на 100% соответствует ключевому слову. Другие — быть очень близкими. Хвост присутствует, но по показам очень мелкий.

5-6/10

— нет ярко выраженных лидеров по показам, которые соответствуют ключевому слову. Либо просто очень мало спроса. Ключ может тянуть релевантный НЧ хвост, среди которого соответствие ключевому слову не внятное.

Примечание: посадочная страница более менее адекватная и содержит эти ключи, хоть и не всегда в точном соответствии. Мне же было интересно посмотреть влияние и качество поисковых запросов на значение показателя качества ключевого слова, поэтому посадочную не тюнил отдельно.

***

Третий случай и показатель качества до 5-6 самый проблемный. Этот говорит о том, что мы недополучаем показы из-за низкого показателя качества. У меня 5-6 встречается довольно часто, поэтому вынужден заниматься оптимизацией QS.

Оптимизация показателя качества

  1. делаю выгрузку по поисковым запросам к ключевым словам;
  2. беру топ 3-5 по наибольшему количеству показов и кликов и добавляю их как ключевые слова. Показатель качества через парочку показов сразу попадает в категорию от 7.
  3. ключ с плохим QS продолжает собирать хвосты (не отключаем), которые не могут похвастаться большими показами, и соответственно отдельным вычленением и сегментацией. Но запросы все ок.
  4. теперь мы можем управлять ставками, для хорошего QS высшая ставка, для слабого — меньшая. Таким образом мы позволим запрашиваемым ключевым легче набрать CTR и «бить» более слабый ключ в одной и той же группе.
  5. если же вылез поисковый запрос с какой-то другой по смыслу маске — стоит отдельно сегментировать такую группу. Пост на эту тему: Эффективность тщательного дробления ключевых слов по группам.

Выводы

Хочется вам или нет, но работать с показателем качества иногда нужно. Как по мне, то плохой QS зачастую говорит о том, что ключ тянет много поисковых запросов, которые нуждаются в дроблении и в более детальной заточке. Даже если поисковый запрос очень близок к ключевому слову, его все равно стоит отдельно добавлять в группу объявлений как новую ключевую фразу. Я когда-то думал, мол, зачем? Все равно он вызывается. Он-то вызывается, но из-за плохого QS не всегда. Может капитанский получился пост, но что есть то есть...

 5   2016   Adwords   Keyword Research

Keyword Research / Исследование широкого типа соответствия

Отработал как-то ключ в полностью широком типе соответствия (Adwords) и вызвал очень даже толковые поисковые запросы. Решил я не отпускать эту темку, а наоборот — изучить более детально. Результаты получились интересными, вот только нужно продолжить исследование для поиска релевантных связок.

Обязательно + релевантно
Тестируем модификатор и слово без плюса. Хочу посмотреть, как отреагируют поисковые запросы на отсутствие обязательного условия «цена». Беру для примера вымышленный запрос (#cамизнаетепочему), но суть отражается на 100% с оригиналом.

Пример запроса: +слон цена

Результат:

Всего ключ вызвал 21 поисковый запрос, среди которых:

— «слон» есть всегда, что не удивительно;
— 15 без слова «цена» — тупо проигнорировался запрос;
— 1 со словом «цена»;
— 5 со словами: стоимость, дешевые, 5000 грн., но без слова «цена»;
— шлака минимум.

Не знаю как вас, но меня последний пункт приятно удивил. Мы видим релевантный ряд по отношению к слову «цена».

А еще это совершенно разные по составу, но релевантные «маски», которые можно в дальнейшем использовать с другими запросами.

Пример запроса: слон +цена

Результат:

Всего ключ вызвал 5 поисковых запросов, среди которых:

— «цена» есть всегда;
— 1 со словом слон;
— 2 со словом синонимом к слону (например «крупное животное»);
— 1 со словом синонимом к слону (например «крупное млекопитающее»).
— 1 со словом синонимом к слону (например «хоботное»);

Заметьте интересный момент — слово «слон» не игнорировалось ни в одном поисковом запросе. Объявление вызывалось только по строго релевантным запросам. Если бы было два плюса в ключе, такие запросы, понятное дело, не вызвались бы.

А теперь вопрос: почему слово «цена» Google имеет право так часто игнорировать, а слово «слон» — нет? Вероятно существует некая сегментация по степени важности? Или же «цена» просто выступает маркером коммерческого интента, который не обязательно должен быть в запросе.

Пример запроса: слон цена

Результат:

Всего ключ вызвал 30 поисковых запросов разной степени релевантности (с шлаком).

— Тут уже началась свистопляска, потому как «цена» (как мы уже поняли) имеет право игнорироваться, а значит будет вызваться запрос и по слову «слон» без каких-либо уточнений. К «слону» претензий нет — всегда релевантный ряд, но из-за вольности использования «цены» можно попасть на запросы по типу «раскраска слон» и т. д.

Наблюдения релевантности в других широких ключах:

Можно ли сделать вывод, что это у нас один релевантный ряд?

Вполне вероятно, но у меня ни разу не сработала полная картина запросов по отношению к слову «цена». А еще, все эти слова имеют право игнорироваться гуглом.

Выводы:

Широкое соответствие не такое уже и плохое — позволяет находит новые релевантные маски для дальнейшего расширения семантического ядра. Шлак могут вызывать лишь те ключи, которые почему-то получили право игнорироваться гуглом, поэтому их нужно вовремя идентифицировать и поставить перед ними знак «+». Связки модификатор + широкое работают, где модификатор присутствует в обязательном порядке, а широкое — в релевантном (не факт что всегда). Понимание релевантного ряда позволит рекламироваться в широком по запросам, где уровень конкуренции зашкаливает (например, если купить = продажа = цена = дешево, тогда можно использовать «дешево» в широком подразумевая все коммерческие запросы). Могу ошибаться.

Исследование продолжается...

 1 комментарий    3   2016   Adwords   Keyword Research
Ранее Ctrl + ↓